Efter att ha bott och arbetat i Silicon Valley i 25 år har jag bevittnat takten och mönstret i den tekniska utvecklingen - från webbens barndom till framväxten av e-handel, sök, mobil, social, streaming och cloud computing. Varje teknisk förändring kommer med oro, osäkerhet, pauser och bakslag. Men innan man vet ordet av vaknar man upp bara några år senare i en värld som är uppbyggd kring ny teknik och nya system, med nya affärsmodeller och branschledare.
Nu befinner vi oss mitt i AI-revolutionen. Samma oro och funderingar kring hur vi ska gå vidare dyker upp. Juridiska, etiska, organisatoriska, ROI, allt möjligt. Eller ännu bättre. AI är bara ännu en teknikbubbla som metaversen eller blockkedjan. Men i Silicon Valley kallar vi detta för ”oroens vägg”.
Kom ihåg de gamla invändningarna: ”Ingen kommer att lägga sitt kreditkort på en webbplats”, ’Amazon kan inte skicka leksaker till jul’ eller ”Vem kommer att titta på en film på en dator?” Silicon Valley-företagen älskar ”muren av bekymmer”. Medan andra tvekar, bildar arbetsgrupper och kommittéer, bygger de nya affärsmodeller, processer och plattformar.
Så vad kan vi lära oss av hur Silicon Valley-företagen agerar, tar till sig och leder omvandlingar på snabbt föränderliga teknikmarknader? Och hur kan vi använda dessa lärdomar för att motivera människor i organisationer att engagera sig i AI?
Lärdom ett: Börja smått, börja med en pilot.
MVP:er (minimum viable products), användningsfall och pilotprojekt är grunden för Silicon Valleys lean startup-metod. Att hitta ett riktat affärsproblem och en enkel pilot med lägre risk är det bästa sättet att engagera och övertyga organisationer om att använda AI.
Tänk på det arbete som Serviceplans två AI-labb gör tillsammans med stora globala modemärken. Dessa varumärken inser att det finns stora kostnadsbesparingar och möjligheter att förbättra konverteringen av kundvagnar genom att använda generativ AI för att skapa bilder och texter. Men de är också nervösa för konsekvenserna av AI för deras varumärkes autenticitet och för AI:s förmåga att uppnå deras estetiska standarder.
Vi har därför startat pilotprojekt med dessa företag för att först utveckla processer som deras interna team kan använda för att bli trygga med kvaliteten på AI-bilder och de system som används för att ta fram dem. När de är nöjda med resultaten rullar vi sedan ut bilderna på deras webbplatser och till deras kunder. Om vi lyckas där utökar vi till hela modekatalogen och den globala verksamheten.
Mindre pilotprojekt erbjuder flera fördelar: Du börjar arbeta med AI-verktyg och AI-teknik som förändras snabbt, lär dig och bygger upp förtroende. De ger också bevispunkter och fallstudier för högre chefer och styrelser. Ibland är det lika viktigt att bevisa att man gör något med AI som de faktiska resultaten av arbetet.
Lärdom två: Fokusera på kostnader före tillväxt
I tider av osäkerhet bör du fokusera på kostnader och effektivitet först, sedan på tillväxt. Ett föga känt faktum: stora tekniska övergångar som cloud computing, mobil webb och betald sökning skedde ofta under ekonomiska avmattningar. När organisationer står inför ekonomisk osäkerhet blir de mer intresserade av teknik som minskar kostnaderna och förbättrar marginalerna.
När det står klart att ett AI-pilotprojekt avsevärt minskar kostnaderna inom områden som kreativ produktion, digital design eller medieautomation blir det lättare att övertyga chefer och styrelser om att godkänna AI-initiativ. För en stor global kund bygger vi en helt ny AI-process för videoannonsering som gör det möjligt att producera högkvalitativa webbspots mer kostnadseffektivt och snabbare. När kostnadseffektiviteten väl är bevisad kan vi fokusera på att använda dessa innovationer för att driva tillväxt.
Lektion tre: Föreställ dig allt på nytt - dröm stort
Silicon Valley-entreprenörer använder sina första MVP:er och användningsfall för att först lära sig om ett fokuserat problem, men de använder samtidigt den erfarenheten för att föreställa sig en större potential för större system och affärsverksamheter. Med varje pilotprojekt börjar man se hur AI-teknik påverkar ett snävt definierat funktionsområde, men också hur tekniken kan tillämpas på hela marknadsföringssystem och affärsprocesser.
Med Serviceplan Generate.AI, vår byrås egenutvecklade, GDPR-kompatibla generativa AI-verktyg för bildgenerering, kan AI till exempel integreras i skapandeprocesser. Men när du börjar fundera på hur de AI-genererade bilderna kan kopplas till mediekanaler och kreativ optimering kan du se potentialen för större effektivitet och skalbarhet i hela medieekosystemet.
När du får erfarenhet kan du tillämpa flera AI-tekniker i ett företags hela marknadsföringsekosystem, vilket ger större möjligheter för kundengagemang.
Sista lärdomen: Rör dig snabbt!
Snabbhet och smidighet är kritiska framgångsfaktorer i Silicon Valley. Prova saker, gör saker, gör misstag, lär dig, anpassa dig. Kom ihåg: ”Det perfekta är det godas fiende.” Normalt sett gillar vi att planera, lära oss och sedan göra. Men i AI-revolutionen måste du vända på paradigmet: Gör, lär och planera sedan!
För en teknikrevolution sedan beordrade en berömd entreprenör i Silicon Valley sitt företag att ”röra sig snabbt och förstöra saker”. I denna AI-tid ska du anamma ett nytt, mer positivt motto: Rör dig snabbt och skapa saker!
Gå vidare - jaga framtiden!
Författare: Rob Wrubel, Co-Founder och Managing Partner vid Silverside AI
Vill du läsa mer?
Tillbaka till nummer #16