Nach 25 Jahren Leben und Arbeiten im Silicon Valley habe ich den Rhythmus und das Muster technologischer Veränderungen hautnah miterlebt – von den Anfängen des Internets bis hin zum Aufstieg von E-Commerce, Suchmaschinen, Mobilfunk, sozialen Medien, Streaming und Cloud Computing. Jeder technologische Wandel bringt Ängste, Unsicherheiten, Pausen und Rückschläge mit sich. Aber ehe man sich versieht, findet man sich in einer Welt wieder, die von neuen Technologien und Systemen geprägt ist, mit innovativen Geschäftsmodellen und neuen Branchenführern.

Jetzt befinden wir uns mitten in der KI-Revolution. Die gleichen Fortschrittsängste und Bedenken tauchen wieder auf: rechtliche, ethische, organisatorische Fragen, ROI, und vieles mehr. Noch schlimmer: Die Angst, dass KI nur eine weitere Technologieblase ist wie das Metaversum oder Blockchain. Im Silicon Valley nennen wir das die „Mauer der Sorgen“ („Wall of Worry“).

Erinnern Sie sich noch an frühere Bedenken – etwa: „Niemand wird seine Kreditkarte auf einer Website hinterlegen“, „Amazon wird keine Spielzeuge pünktlich zu Weihnachten liefern können“ oder „Wer wird sich einen Film auf einem Computer anschauen?“ Silicon-Valley-Unternehmen lieben die „Mauer der Sorgen“. Während andere zögern, Taskforces und Komitees bilden, entwickeln sie neue Geschäftsmodelle, Prozesse und Plattformen.

Was können wir also daraus lernen, wie Unternehmen im Silicon Valley Veränderungen annehmen, sie vorantreiben und sich in schnell wandelnden Technologiemärkten behaupten? Und wie können wir diese Erkenntnisse nutzen, um Menschen in Organisationen zu motivieren, sich mit KI auseinanderzusetzen?

Lektion zwei: Kosten vor Wachstum

In Zeiten der Unsicherheit sollte man sich zuerst auf Kosten und Effizienz konzentrieren, dann erst auf das Wachstum. Was kaum einer weiss: Grosse technologische Umbrüche wie Cloud Computing, das mobile Web und bezahlte Suchmaschinenwerbung fanden während wirtschaftlicher Abschwünge statt. Bei finanzieller Unsicherheit suchen Unternehmen vermehrt nach Technologien, die Kosten senken und ihre Margen verbessern können.

Wenn deutlich wird, dass ein KI-Pilotprojekt die Kosten in Bereichen wie Kreativproduktion, digitalem Design oder Mediaautomatisierung erheblich senkt, wird es einfacher, Führungskräfte und Vorständ:innen zu überzeugen, KI-Initiativen zu genehmigen. Für einen grossen globalen Kunden entwickeln wir gerade einen neuen Prozess für KI-basierte Videowerbung, der es erlaubt, hochwertige Webespots kostengünstiger und schneller zu produzieren. Sobald wir die Kosteneffizienz nachgewiesen haben, können wir uns darauf konzentrieren, diese Innovationen für weiteres Wachstum zu nutzen.

Lektion drei: Alles neu denken –„Dream big“

Unternehmer:innen im Silicon Valley nutzen ihre ersten MVPs und Use Cases, um zunächst mehr über ein spezifisches Problem zu lernen. Auf Grundlage dieser Erfahrungen erkennen sie bereits das grössere Potenzial für umfassende Systeme und Geschäftsabläufe. Mit jedem Pilotprojekt beginnt man zu erkennen, wie sich KI-Technologien auf einen eng begrenzten Funktionsbereich auswirken werden, aber auch, wie sich die Technologie auf ganze Marketingsysteme und Unternehmensprozesse übertragen lässt.

Ein Beispiel: Mit Serviceplan Generate.AI, unserem agentureigenen, datenschutzkonformen generativen KI-Tool für Bildgenerierung, kann KI zum Beispiel in Kreationsprozesse eingebunden werden. Wenn man aber beginnt, die Verbindung dieser KI-generierten Bilder zu Mediakanälen und kreativer Optimierung zu berücksichtigen, wird das Potenzial für grössere Effizienzgewinne und Skalierung im gesamten Mediasystem deutlich.

Mit zunehmender Erfahrung können verschiedene KI-Techniken im gesamten Marketing-Ökosystem eines Unternehmens angewendet werden, was verbesserte Möglichkeiten für die Kund:innenbindung eröffnet.